회귀분석 - 4. 회귀분석 결과 해석

１.    회귀분석 결과 해석

(1)     coef: 추정치

１)       Intercepter의 coef: y절편

２)       변수의 coef: 변수의 회귀계수(기울기)

 

(2)     std err: 표준오차

 

(3)     t: t-value

１)       독립변수와 종속변수 간에 선형관계(관련성)가 존재하는 정도

２)       t-통계량 = 회귀계수/표준오차

 

(4)     P>| t |: p-value

 

(5)     Intercept에서는 coef만 보고 변수는 각 항목들에 집중해서 봐야함

 

(6)     R-squared: 결정계수

 

(7)     Adj. R-squared: 수정된 결정계수

 

(8)     F-statistic: F-통계량

１)       원래는 두 집단 간의 분산의 차이를 확인할 때 사용

２)       변수의 t값을 제곱한 값

３)       회귀계수가 큰 경우 분산의 차이도 커지므로 F-값도 크게 나옴

①        회귀계수의 영향력이 크면 F값도 크다

②        회귀계수의 영향력이 크다 = 두 변수 간에 유의미하고 강한 인과관계가 있다

４)       F값이 클수록 변수들 간에 유의미한 관계가 있다

 

(9)     Prob(F-statistic): F-통계량에 대한 p-value

１)       F값이 0에서 얼마나 가까운지 확률적으로 측정한 값

２)       두 집단 간 분산의 차이가 크다 = F값이 크다 = F값이 0으로부터 멀리 떨어져 있다 = p값이 낮다 = 회귀 추세선이 가파르다 = 회귀계수의 절대값이 크다 = 유의미한 인과관계가 있다

 

(10)   Skew: 왜도

 

(11)   Kurtosis: 첨도